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ShyamGollakota,28岁

一个解决了不用电池就可以为设备提供动力的无线技术专家。

　　对于可以监测房屋、环境以及基础设施例如桥梁的廉价传感器而言，无线设备的能量需求阻止它们的发展。ShyamGollakota有一个巧妙的解决方案——一种能够使这些无线设备不用电池就可以运行的方法。

　　在Gollakota的技术原型中，将我们周围来自电视台、手机信号塔和其他来源的射频噪声光纤陀螺仪（fog）作为一种能源供应和通信方式。通过吸收和反射这些外界信号，设备可以互相发送信息甚至连接到网络。

　　当Gollakota在年成为华盛顿大学无线技术实验室的助理教授时，他加入了一个已经研究将外界无线电波作为能量来源的团队。这个小组发现了为简单传感器（例如用于温度和湿度测量）提供动力的方法。但是传递这些数据却更具挑战性。研究人员的设备中储存了采集的动力数据并偶尔通过发射机发送数据。

　　Gollakota在浏览传统高耗能发射机时看到一种更好的解决方案。他的免电池设备，即这个最新的技术模型，尺寸仅为信用卡的一半而且带有天线，可以在反射和吸收外界无线电信号之间切换。在吸收模式下，它们收集足够的能量为电池、传感器、发光二极管（LED）甚至是黑白显示器提供动力。在反射模式中，它们通过附近设备能够检测到的方式散布外部无线电信号。Gollakota说：“通过这种设计就可能以较低的成本在任何地方布置一个免电池传感器或其他设备。”

　　他最新的技术模型可以实现20m以外及同一建筑物中不同房间之间的信号接收和发送。这些设备还可以与2m开外利用Wi-Fi的智能手机和家用路由器相互通信从而连接到网络。

　　Gollakota相信他的能量采集设计最终将可能利用外界无线电波为简装装置提供动力。世界上的许多贫困地区缺乏可靠的电力来源，但是具有强烈的移动电话信号覆盖。他说：“对于能够采集这些信号的原始计算机或设备，即使它们只能发送电子邮件也是非常宝贵的。”

SeverinHacker,30岁

一种新颖的语言学习方法可以使我们更容易地访问网络。

　　年时SeverinHacker和LuisVonAhn隐匿在卡耐基梅隆大学计算机科学系，并仔细考虑着一个似乎不可能的挑战课题：对于讲其他语言的人们，怎样翻译网上的一万亿个页面（主要为英语）。

　　对于Hacker这个土生土长且后来成为哲学博士生的瑞士人，以及VonAhn这个在危地马拉长大的Hacker的顾问，他们都对这个设置课题没有太深的印象。将这些网页提供给谷歌翻译通常只会生成由术语堆砌而成的天书，而又不可能雇佣足够的翻译。“翻译是一项人们都不愿完成的任务，因为这是工作，”Hacker说道。

　　因此，Hacker从中开发出一种游戏。这种被称为Duolingo的工具免费为拥有智能手机或网络连接的人们教授外语。与大多数依靠死记硬背的语言班不同，Duolingo会经常提供互动。你可以回答多项选择题、输入答案来完成句子并通过麦克风说话来练习短语。如果你回答错误，应用程序则会告诉你错在哪里，如果你在某部分出现多个错误，你则需要重做这一部分。每个课程大约需要35小时才能完成，并承诺让你达到中等熟练程度。

　　对于最初困扰Hacker和VonAhn的问题，Duolingo的真正强大之处在于解决这个问题的方法。在你达到课程的最高等级并将句子翻译成你正在学习的语言时，Duolingo会对你和其他学生的工作进行编译。这种批量工作会更容易生成准确的译文，而且一些媒体公司比如Buzzfeed和美国有线电视新闻网（CNN）会支付Duolingo费用。现在Duolingo已经成为一个从事英文网页外语翻译的公司，而Hacker也成为公司的首席技术官（CTO）。

　　Duolingo提供30种语言的课程，用户达到万。为了可以到危地马拉参加VonAhn的婚礼，Hacker本人目前正在使用这个程序学习西班牙语。仅仅依靠这些程序中的课程，他就可以穿梭于机场、宾馆和饭店之间，而且还可以读报并理了个发。他说：“Duolingo的10分钟足以抵得上/就像语言班一个小时的课程。”

KurtisHeimerl,30岁

便宜的盒式装置可以帮助十亿人享受到他们所缺少的移动网络覆盖。

　　由于创新者不熟悉没有电网的生活，所以一些想要帮助贫困农村社区的项目往往以失败告终。KurtisHeimerl没有犯这个错误。他在阿拉斯加偏远山区度过了的大部分的童年时光，深刻了解没有电力、交通和其他便利条件的艰苦。对于被主要载体遗忘的地区而言，这是使他利用乡村基站将移动电话覆盖到这些地区的一个好机会。

　　Heimerl利用一个微波炉大小的灰色盒子进行他的创新活动。它通过盒子外面的太阳能板为盒子里面的移动电话供电，并带有一个类似于记账和分析管理功能的软件。将盒子固定到某个地方并通过卫星将它连接到一个IP电话网络，现在你就可以作为一个移动服务提供者来开个店。Heimerl的初期公司Endaga以10,美元的价格销售这种设备，并承诺可以在5年内收回投资。他说：“在农村社区，你只能寻求比如美国电话电报公司（ATT）的移动手机覆盖，但是他们根本不在乎。因此我们只能对当地企业家说‘在这里，自己做这些会更有动力’。”

　　Heimerl带有天线的盒式装置可以让任何人都可以提供移动服务。

　　Heimerl并未将电信革新作为自己的出发点。他在年进入华盛顿大学时就希望加入网络淘金的队伍。但是在亚马逊和谷歌的实习经历使他对企业工作倍感失望。五年后他前往印度的微软研究院并沉迷于将通信技术带到大公司服务不到的地方。在他离开微软并加入加州大学伯克利分校的“新兴地区技术和基础设施”项目后，他遇到了OpenBTS这种桥接网络电话和移动电话网络的程序码。在他还是是伯克利分校的博士后时，他说道：“它就这样弹到我眼前。我们需要利用这个技术并让它可以为每个人所用。”

　　乡村基站于去年首次亮相于印度尼西亚的一个小村庄，需要在泥泞的道路上驱车四小时才能到达最近的城市。这个存在无法留住医生和教师，因为他们必须到城里才能打电话。Heimerl的系统覆盖了个用户而且经营者每个月可以有1,美元的收入，目前仍然势头强劲。

　　仅有一个问题：那就是它的合法性。地区移动提供者需持有必要的电视广播许可证。印度尼西亚官方很乐意寻找另一条出路，但法规却成为Heimerl普遍接入的重要障碍。为了解决这个问题，他协助开发了一个“空白空间”变通方案，在该方案中可以占用暂时不使用的无线电频率直到另一网络占用了这些频率为止。今年他计划在南非进行这个试验以证实这不会干扰其他通信。他希望以这里为起点，将一种开放范围的企业家精神扩展到存在着隔离群体的各个地方。

RandHindi,29岁

利用海量资料的力量引导你的生活。

　　RandHindi曾一度增重70多磅，只是想看看通过资料能否帮助他减掉这些重量。他追踪生活的各个方面，包括他的饮食和睡眠时间，并将这些结果输入能够确定哪些是不良习惯的软件。果然他依据软件建议成功减肥。

　　现在Hindi希望可以降低城市生活的“摩擦”。年他在巴黎成立了一家名为Snips的公司，主要分析能够使城市生活更为高效的资料。例如，Snips与法国国营铁路公司合伙创建了一个应用程序，利用这个程序可以提前预测最多三天内不同车次的拥挤程度。通过发掘应用程序用户提供的天气信息、历史旅客数量和实时检票结果，程序可以建议人们避开一些特殊站点或指导人们搭乘拥有更多座位的列车。现在，Snips正在制定一些方法来利用都市人的生存环境如位置、气候、兴趣爱好等并在他/她提出需求前提供有用的信息。

SarahKearney,29岁

一名金融创新者正在筹划一个清洁能源投资基金会。

　　SarahKearney希望慈善家们的行动更像风险投资家。她创建了一个名为PrimeCoalition的非营利性机构，以协助私人基金会在能源有关初创公司方面的投资。考虑到清洁技术创业基金在过去几年内大幅下降，Kearney的想法将会从长期赞助人方面打开急需的资金来源。

　　67%清洁能源技术创业基金在-年间下降了67%。

　　从根本上说，新能源技术对于大多数私人甚至是政府投资者而言都有些过于冒险。但是基金会或许不在乎这些风险，而且他们每年都需要捐赠一小部分基金以维持其免税状态。为什么不利用这些基金投资那些以应对气候变化为首要目标的公司呢？

　　迄今为止已经有七个基金会入股她的愿景规划并出资赞助PrimeCoalition。下一步，她希望能够促进再生能源、能量储存和相关技术领域中慈善家与初创公司之间的交易。

　　创建必要的法律构架和融资结构是一个漫长而复杂的过程，而且还存在着潜在危险。如果一个初创公司从慈善基金会和私人投资者那里获得赞助，那么基金会的社会使命是否就与资本家们追逐利润的目标相悖呢？但Kearney说如果想要为气候变化做一些事情，基金会就应该和技术初创公司产生某些联系。她说：“除非人们赚钱，否则就什么事情都做不了。”

DuyguKuzum,31岁

脑启发芯片将意味着更高速的计算机处理和更好的神经植入物。

　　DuyguKuzum由于受到大脑结构的启发，从而设计了一种模仿突触（神经细胞之间的连接部分）行为的电子设备。当Kuzum还是斯坦福大学的研究生时，她就开始专注于高性能的计算机处理器电子行业。但是在Intel实习了一个夏天后，她对此有所顿悟。她说：“我一直在思考，‘那么现在我要设计并尝试改进这些电子元件的性能，同时设法造就一个由另一计算机（即人脑）使用的计算机’，而且我意识到这两种计算机的构建和运行基础完全不同。”

　　因此Kuzum打算根据大脑突触的信息处理方式设计一种计算机芯片。与计算机电路不同的是，它以“开或关”或“0或1”的二元选择为基础，突触活动更类似于一个可以改变强度的变光开关。利用对此的了解，Kuzum和她的斯坦福同事创建了一个“纳米电子突触网”，这是一个可以理解并调用较复杂模型的微型计算机电路。这个原型打开了了小型便携式节能计算机的开发之路，这种计算机可以处理复杂的数据来源，例如视觉和听觉信息。Kuzum相信也可以将相同结构用于神经支植入物和假肢器官的设计，使它们可以像电脑控制和活的脑组织之间的灵活真实界面一样活动。

　　Kuzum在土耳其安卡拉长大并完成大学学业，年时进入宾夕法尼亚大学攻读博士后学位，现在正设法利用石墨烯（是一种柔性透明的碳形式）创造一种新型脑电极。将电极植入神经组织后，研究人员就可以在电极反映神经组织行为的同时记录神经细胞活动。

　　Kuzum承认“我们无法%的复制大脑”。但是，她表示或许我们可以“建立一个比大脑更具启示作用的系统。”

JinhaLee,27岁

寻找更强大的方法进行数字数据处理和互动。

　　JinhaLee说：“我热衷于寻求更好的数据与环境互动方法”，“什么工具能帮助我们更好的思考？什么工具能帮助我们更好的反省自己？”通常他会在停顿15-20秒后开始说明所从事的研究；他说他需要在这段时间内图像化自己的想法，然后将它们转换为语言。

　　对于Lee作为一名研究生在MIT媒体实验室所从事的项目，是他发展成一名Microsoft应用科学团队实习生的开始；这是一个允许用户“将手伸到内部”浏览数字文件和窗口的3-D屏幕桌面。他还创造了可以浮起或自由移动的拍照像素，以允许用户可以在三维空间内用肢体操作数据。

　　Lee来自韩国，母亲是一名专业的折纸教师，他的算数感和艺术感就来自母亲的折纸。作为韩国水原市Samsung电子交互式可视化实验室的领头人，他正投身于公司新一代产品的用户界面工作，其中就包括他的交互式电视（TV）。

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